PyLadies Madrid - 008 - PyLadiesMadrid: "PyConES is coming"
Tuesday 18 September 2018, 19:30 - 20:30
Calle Moreno Nieto, 2, Madrid, España
¡¡¡Hola PyLadies!!! Después de recargar las pilas durante el parón del verano, volvemos con las fuerzas renovadas y con muchas ganas de empezar este nuevo curso, lleno de charlas, talleres, proyectos y, por supuesto, con mucho Python. En este primer evento del curso, tendremos la oportunidad de aprender con Irene Pérez y María Medina, que nos mostrarán un adelanto de las charlas que van a impartir en el congreso nacional de Python de este año (PyConES 2018), que se celebrará en Málaga a principios de octubre. Hablaremos de dos temas tan diferentes como son la predicción de la contaminación del aire, y cómo enseñar a programar y aprender en el proceso. ¡¡Esperamos veros por allí!! --------- Agenda --------- • "Aprende a enseñar, enseñando aprenderás " por Irene Pérez.En esta charla me gustaría compartir mi experiencia como profesora y las lecciones que he ido aprendiendo a la hora de enseñar programación a diferentes tipos de público, con un énfasis especial en niños y adolescentes. También presentaré herramientas y ejemplos concretos que yo he usado, y que se pueden utilizar para enseñar Python o como base para diseñar contenidos educativos. Y, por supuesto, intentaré motivar a todo el mundo para que enseñe Python a sus hijos, sobrinos, primos, amigos o vecinos, porque realmente creo que, enseñando, es como más se aprende. • "Prediciendo la contaminación del aire en Madrid" por María Medina.Desde hace tres años existe en Madrid un protocolo anticontaminación, por el que se activan restricciones de tráfico cuando los niveles de NO2 son muy elevados. El punto crítico del protocolo está en que estas restricciones se activan de un día para otro, lo que supone un problema de planificación para toda la ciudad. En esta charla veremos el proceso para construir modelos de predicción de contaminación. Usando Python como herramienta, seguiremos todos los pasos, desde la obtención de los datos abiertos, pasando por la selección de las variables óptimas y finalmente la creación y evaluación de los modelos. --------- Sobre las ponentes --------- • Irene Pérez EncinarIrene es una apasionada de la programación y de la educación, pero sobre todo, de aprender cosas nuevas. Estudió Telecomunicaciones en la Universidad Carlos III de Madrid para luego realizar un Máster en Informática en la misma universidad. Como pensaba que no había tocado suficientes palos aún, empezó un doctorado en robótica, el cual dejó para meterse en el mundillo del desarrollo de software. Actualmente es programadora back en Intelygenz, donde trabaja con distintos lenguajes, siendo Python su favorito. Le encanta "cacharrear" en su tiempo libre, compartir conocimientos y aportar su granito de arena para que la tecnología ayude a las personas. • María MedinaMaría es co-organizadora de PyLadies Madrid y trabaja como Data Scientist en PiperLab. Estudió informática y matemáticas y encontró la combinación perfecta de ambos campos en el mundo de los datos. Sus intereses principales son el transporte sostenible y la calidad del aire, pero le encanta explorar datos de cualquier tipo. Sus herramientas preferidas para hacer esto son Python y R.
Publicado por: Betabeers