Encuentros
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MADRID.AI - [MADRID AI] #8

martes 19 marzo 2019, 18:30 - 19:30

Calle de Manzanares, 1, Madrid, España

Buenos días a todos, ya tenemos preparado el siguiente evento de Madrid AI. Será el día 19 de Marzo (Martes) a las 18:30 en el Auditorio de Campus Madrid. A continuación detallamos las ponencias y la agenda :) [IMPORTANTE] Para centralizar las gestiones os pedimos que os registréis en Eventbrite: https://www.eventbrite.com/e/entradas-madrid-ai-marzo-2019-52175429113 (este registro es externo a meetup) I. David Jiménez, Raúl López, Francisco Javier (Equipo WorkingData) - Universidad de Granada: Construcción de un modelo para predecir el poder adquisitivo de clientes de Cajamar. Cajamar lanzó un reto a varias universidades de toda España, predecir el poder adquisitivo de un listado de clientes anonimizado. El análisis de los datos supuso un paso muy importante y crucial, ya que el significado y el nombre de las columnas era desconocido. Una vez terminado el análisis e identificado las variables superfluas se usaron modelos de apilamientos para construir el regresor que resolvía el problema propuesto II. Alberto Oteo, Julián Ballesteros (Equipo Sense 3) - Universidad de Valencia: ¿Qué pueden hacer los comercios con tus datos de compra? En los últimos años se ha vuelto práctica habitual que los comercios te pidan tu código postal cuando vas a pagar y si encima pagas con tarjeta el banco dispone de tu nivel de renta, edad y sexo, ¿qué se puede hacer con toda esta información? En 2018 fuimos ganadores de un concurso nacional organizado por Cajamar en el que se nos retaba a crear la mejor aplicación de visualización que aportara valor a sus datos. Nos daban datos anonimizados de transacciones con tarjeta de crédito en la ciudad de Murcia, entre estos datos se encontraban los códigos postales, rentas, edades,... III. Virilo Tejedor. / Responsable de Servicio y Proyectos de Business Intelligence en el Colegio de Registradores: "Competiciones de IA y Datathons en Kaggle" DataScientist, gran aficionado a las competiciones de IA, he participado en más de 20 competiciones individuales o por equipo en Kaggle.com. Participo activamente en el framework opensource de Machine Learning boosterama.io que construimos para participar en Kaggle y nos permitió alcanzar la categoría de Kaggle Master. Estas competiciones me han permitido cambiar de escenario cada pocos meses y enfrentarme a problemas muy diversos (imágenes médicas 2D y 3D, imágenes de microscopio, coordenadas GPS, datos tabulares, texto, etc.) y me han motivado para construir soluciones para problemas de regresión, optimización, clasificación, segmentacíón, localización y hasta seguridad en algortimos de ML; así como para estudiar algorítmos y todo lo relacionado con la IA. En esta charla veremos cómo funcionan las competiciones de IA y Datathons, junto a dos casos prácticos, consejos y estrategias para estas competiciones. AGENDA:18:00 – 18:30 Apertura de puertas y registro.18:30 – 18:45 Bienvenida.18:45 – 19:10 David Jiménez, Raúl López, Francisco Javier - Construcción de un modelo para predecir el poder adquisitivo de clientes de Cajamar.19:10 – 19:35 Alberto Oteo, Julián Ballesteros – ¿Qué pueden hacer los comercios con tus datos de compra?19:10 – 19:35 Virilo Tejedor – Competiciones de IA y Datathons en Kaggle20:00 – 20:30 Clinics session. La audiencia presentará diferentes retos*.20:30-20:45 Sorteo de regalos.20:45-21:30 Networking y aperitivos para nuestros asistentes.

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Publicado por: Betabeers