MADRID.AI - [MADRID AI] #5
Monday 18 June 2018, 18:00 - 19:00
Calle de Manzanares, 1, Madrid, España
Buenos días a todos, ya tenemos preparado el siguiente evento de Madrid AI. Será el día 18 de junio a las 18:00 en el Auditorio de Campus Madrid. A continuación detallamos las ponencias y la agenda :) [IMPORTANTE] Para centralizar las gestiones os pedimos que os registréis en eventbrite: https://www.eventbrite.com/e/madrid-ai-junio-tickets-40707624601 (este registro es externo a meetup) I. María Borbonés / IBM Watson Cloud and Data Platform IT Specialist - Aplicaciones cognitivas con IBM WatsonIBM apuesta por facilitar el acceso al apasionante mundo de la inteligencia artificial a todo tipo de perfiles desde desarrolladores a científico de datos gracias a IBM Watson. En esta charla me gustaría enseñaros en qué proyectos estamos trabajando, la tecnología que estamos utilizando y que estamos investigando y compartiendo desde IBM Research. II. Javier Placer / Asesor estratégico de BigML - Machine Learning: Historias de éxitoEn esta charla aprenderemos qué es el Machine Learning (ML), las diferentes fases de un proyecto de ML end-to-end, y lo más curioso, cómo se aplica en diferentes industrias. Por ejemplo, veremos cómo una startup africana predice la cancelación de sus servicios entre sus clientes, o como una empresa holandesa predice cuándo se debe firmar un acuerdo de confidencialidad (NDA), entre otros casos.Sin duda, uno de los términos de moda en el mundo de la tecnología es deep learning. Pero, desde un punto de vista profesional, ¿dónde está el límite entre realidad y ficción? Son muchos los retos a los que nos enfrentamos día a día en nuestro trabajo cuando usamos modelos de deep learning en producción. Calidad de los datos, escalabilidad de la solución, tiempos de entrenamiento y respuesta, validación y versionado de los modelos...etc son algunos de los conceptos que trataremos en esta sesión. III. Álvaro Barbero Jiménez / Chief Data Scientist at Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC) - NeurowriterEn 2015, una publicación de blog de Andrej Karpathy mostró cómo los avances recientes en Recurrent Networks permitieron la generación automática de texto siguiendo el estilo de un escrito. Desde entonces, muchos otros adeptos de aprendizaje profundo han extendido estas ideas a otros estilos e idiomas. Esta charla presentará Neurowriter, una herramienta de código abierto que utiliza Keras y Tensorflow para este propósito. Revisaremos algunos de los avances recientes en Aprendizaje profundo aplicados para esta tarea: LSTM bidireccionales, redes residuales, BPE, incrustaciones y optimización bayesiana. Se presentarán algunos bots divertidos creados usando Neurowriter, generando títulos de películas, recetas de cócteles, poesía y un nuevo apocalipsis. AGENDA:18:00 – 18:30 Apertura de puertas y registro.18:30 – 18:45 Bienvenida.18:45 – 19:10 María Borbonés – Aplicaciones cognitivas con IBM Watson19:10 – 19:35 Javier Placer – Machine Learning: Historias de éxito19:35 – 20:00 Álvaro Barbero Jiménez – Neurowriter20:00 – 20:30 Clinics session. La audiencia presentará diferentes retos*.20:30-20:45 Sorteo de regalos.20:45-21:30 Networking y aperitivos para nuestros asistentes.
Publicado por: Betabeers