Madrid Haskell Users Group - Taller blockMAD: trabajaremos con blockchain experimentando casos prácticos
Saturday 10 February 2018, 10:00 - 11:00
Calle Moreno Nieto, 2 28005 Madrid, Spain, Madrid, España
• What we'll doTALLER BLOCKMAD FEBRERO 2018: Tras la presentación del grupo BlockMAD en enero, para esta edición del OSW proponemos un taller introductorio a la tecnología blockchain, a cargo de Juan Antonio Lleó. Orientado a desarrolladores y a personas interesadas en conocer mas a fondo la tecnología blockchain se implementará un sistema sencillo de transacciones aleatorias entre dos (o más) usuarios así como su inclusión en un sistema de cadena de bloques, con control de errores y consulta de transacciones. Tras analizar el ejemplo y como ejercicio, se realizaran diversas modificaciones al mismo, desde aumentar el número de usuarios a implementar una entrada de datos mediante un formulario. Para terminar, se analizará cómo adaptar este ejemplo a un caso de uso, como prueba de concepto, al sistema de petición de Cita Previa de Línea Madrid, presentado a la convocatoria del Dataton DataMad 2017 de Datos Abiertos del Ayutamiento de Madrid. Ambas prácticas se realizarán usando Python 2.7 mediante la herramienta Jupyter Notebook. BIO:Juan Antonio LleóInformático desde finales de los '70 del siglo pasado y artista electro-acústico especializado en las interacciones entre Arte, Ciencia y Tecnología, combina de diversas formas ambas facetas. Formador, desarrollador web y consultor tecnológico, es también autor y editor de diversos libros, aparte de participar en congresos y conferencias sobre estos temas en diversas partes del mundo. Actualmente es el coordinador del área de Data Science en HaskellMAD y cofundador del proyecto BlockMAD, especializado en blockchain y tecnologías afines. • What to bringPara realizar la práctica se recomienda tener instalado el entorno Anaconda, en la versión para Python 2.7. Dicha versión ya incluye el Jupyter Notebook, lo cual hace que sea mas fácil y cómoda su instalación: https://www.anaconda.com/download/ También es posible realizar la práctica instalando Python 2.7 y Jupyter Notebook por separado, o mediante un Docker que incluya a ambos. • Important to know
Publicado por: Betabeers