Machine Learning Spain - Machine Learning Spain XI
Wednesday 2 March 2016, 19:15 - 20:15
Calle de Manzanares, 1, Madrid, España
Saludos a todos, ya tenemos fecha para el siguiente meetup. Será el día 2 de marzo en Campus Madrid, a partir de las 19.15h. La agenda para este meetup es la siguiente: 19:15 - Acceso al auditorio 19:30 - "Visualización de datos en investigación clínica" La labor de investigación clínica requiere métodos eficaces para identificar rápidamente las áreas de foco que conducen a nuevos hallazgos y a la generación de conocimiento útil para la comunidad médica. En esta sesión se presentan los resultados de un caso de uso de Visual Analytics, en el contexto de un proyecto de investigación doctoral desarrollado en colaboración con el Servicio de Geriatría de un hospital de la Comunidad de Madrid, la Universidad Internacional de La Rioja y la Universidad Alfonso X El Sabio. El propósito del proyecto consistió en la identificación de áreas de mejora en el diagnóstico y los tratamientos de las Infecciones de Tracto Urinario (ITU) en el paciente anciano. Mediante la creación de cuadros de mando con Tableau (www.tableau.com), el tiempo requerido para completar el análisis estadístico y los modelos de regresión se redujo en casi un 50%, respecto a plazos promedio en proyectos similares. Bajo este escenario, se demuestra que el uso de técnicas de visualización puede ser un potente catalizador de una investigación clínica más eficiente y un factor multiplicador del avance de la Medicina. Ponentes Beatriz Ares Castro-Conde es Licenciada en Medicina por la Universidad de Santiago de Compostela y Doctora en Medicina por la Universidad Alfonso X El Sabio. Ha desarrollado su carrera profesional en el Servicio de Geriatría del Hospital Central de la Cruz Roja en Madrid, donde actualmente es Médico Adjunto. Compatibiliza su actividad como Profesora Asociada en la Universidad Alfonso X El Sabio con la labor investigadora, campo en el que es destacada por sus estudios acerca de diferentes trastornos del paciente anciano.Rafael San Miguel ha desarrollado su carrera profesional en el sector tecnológico desde 2004. Ingeniero de Telecomunicación e Ingeniero Informático de Sistemas por la Universidad Alfonso X El Sabio, ha desempeñado roles técnicos, de gestión de equipos, de desarrollo de negocio y de dirección media en firmas multinacionales como Deloitte, Telefónica o Santander, principalmente en proyectos internacionales. En la actualidad, Rafael trabaja en una start-up de Silicon Valley con presencia en 40 países, especializada en productos y servicios de ciberseguridad, y es Tableau Desktop Qualified Associate y R Enterprise Certified Specialist.
20:10h - "Uplift modelling (Use case)" Following a real use case faced working with a client from the gaming industry, Pierre will introduce several notions: - why and when use uplift modelling (and especially as a continuation to churn modelling)- the different machine learning technics to do so.- the best ways to evaluate such models. He will illustrate this using fake data since the real project is confidential for now. PonentePierre Gutierrez is a senior Data Scientist at Dataiku (www.dataiku.com). As a data science consultant, he worked with e-business, retail, insurance or industrial companies. He has experience in various topics such as fraud detection, predictive maintenance, recommender systems, smart cities and churn prediction. Dataiku edits Data Science Studio (DSS), a collaborative development platform for data professionals. The product integrates standard data and machine learning tools and technologies, allowing users to build their own data-driven projects.
20:50h - Networking Tomaremos unas cervezas y podremos charlar sobre cualquier tema de interés. Nos vemos pronto en Campus Madrid :-)
Publicado por: Miquel Camps