ASPECTOS TÉCNICOS DE BITCOIN Y BLOCKCHAIN II
Saturday 7 April 2018, 12:00 - 14:30
Calle Moreno Nieto, 2 - 28005, Madrid, España
DESCRIPCION:
Con esta actividad, BlockMAD comienza su andadura, con motivo de la reunión mensual de abril de Open Source Weekends y ya con grupo propio de MeetUp, aunque manteniendo estrechas relaciones con sus grupos hermanos, HaskellMAD y HackMadrid %27. Tras la introducción teórica a Bitcoin llevada a cabo el pasado Open Source Weekends de marzo, a cargo de Juan Luis Cabrera Fernandez, en esta ocasión proseguimos con un taller práctico, coordinado por Juan Antonio Lleó, en el que se utilizarán diversas herramientas en línea y librerías de análisis sobre el blockchain de Bitcoin, principalmente usando el lenguaje Python y opcionalmente, junto con el entorno Jupyter Notebook.
El objetivo de esta sesión, eminentemente práctica, es profundizar en las cuestiones técnicas que hacen factible la criptomoneda Bitcoin, su definición y especificaciones, así como la estructura de su cadena de bloques (blockchain), que ha sido precursora de la gran mayoría de aplicaciones que han surgido alrededor del ecosistema blockchain. A pesar de manejar varios ejemplos con lenguajes de programación, no es imprescindible conocimientos previos de los mismos, pues se trata de conocer los principales conceptos asociados a blockchain sobre el terreno, en la propia cadena de bloques de Bitcoin.
IMPARTIDO POR:
JUAN ANTONIO LLEÓ
Informático desde finales de los '70 del siglo pasado y artista electroacústico especializado en las interacciones entre Arte, Ciencia y Tecnología, combina de diversas formas ambas facetas. Formador, desarrollador web y consultor tecnológico, es también autor y editor de varios libros, aparte de participar en congresos y conferencias sobre estos temas en diversas partes del mundo. Actualmente es el coordinador del área de Data Science en HaskellMAD y cofundador del grupo BlockMAD, especializado en blockchain y tecnologías afines.
Twitter: @j_a_lleo
email: juan.a.lleo@gmail.com
¿Qué traemos?:
Ordenador portátil
Recomendado (lo más comodo, incluye la gran mayoría de herramientas necesarias): instalar Anaconda 2 ó 3,
Alternativa (Ocupa menos espacio en disco, pero puede costar más hacer que funcione todo): Python 2 ó 3, con Jupyter Notebook.
ENLACES:
Anaconda:
https://www.anaconda.com/download/
Python 2 o 3:
https://www.python.org/downloads/
Jupyter Notebook:
http://jupyter.org/install.html
Publicado por: Daniel Mery