Procesamiento Real Time de datos
10 March 2017, 16:00 - 11/03/2017 14:00
Madrid, Madrid, España
Spark Streaming es uno de los módulos del core de Spark API que permite la escalabilidad, alto rendimiento y tolerancia a fallos de flujos de datos vivos. Estos datos pueden ser ingeridos desde diferentes fuentes como Kafka, Flume, Twitter, ZeroMQ, Kinesis, or sockets TCP, y pueden ser procesados usando algoritmos complejos que utilizan mapeadores y reductores, por ejemplo.
Apache Kafka es un sistema de almacenamiento publicador/subscriptor distribuido, particionado y replicado. Estas características, añadidas a que es muy rápido en lecturas y escrituras lo convierten en una herramienta excelente para comunicar streams de información que se generan a gran velocidad y que deben ser gestionados por uno o varias aplicaciones.
Durante el curso aprenderás estas dos tecnologías y podrás aprender a cómo procesar flujos de datos constantes. Se recorrerá toda la teoría y con ejercicios prácticos podrás iniciarte en este apasionante mundo del Big Data Real Time con las tecnología más innovadoras y más influyentes en este ámbito de forma sencilla y guiada por un profesor experto en la materia. Al final el curso podrás ser capaz de desarrollar aplicaciones que puedan monitorizar todo tipo de datos entrantes en Kafka y hacer procesamientos en tiempo real con Apache Spark.
Publicado por: DevAcademy España