MADRID.AI - [MADRID AI] #7
Tuesday 18 December 2018, 18:30 - 19:30
Calle de Manzanares, 1, Madrid, España
Buenos días a todos, ya tenemos preparado el siguiente evento de Madrid AI. Será el día 18 de Diciembre (Martes) a las 18:30 en el Auditorio de Campus Madrid. A continuación detallamos las ponencias y la agenda :) [IMPORTANTE] Para centralizar las gestiones os pedimos que os registréis en Eventbrite: https://www.eventbrite.com/e/entradas-madrid-ai-diciembre-2018-52175178363 (este registro es externo a meetup) I. Iskra Velitchkova / Data Scientist en BBVA Data & Analytics: Algoritmos, emociones y Marcel Proust ¿Qué ocurre cuando un sistema de inteligencia artificial recomienda una película o un restaurante? ¿Y un producto financiero? ¿Hasta qué punto puede un algoritmo llegar a conocer a las personas? ¿Qué hay detrás del algoritmo? II. Andrés Leonardo, ALMO / Google Cloud Ecosystem en Google: Google Home Productification Machine Learning Technologies. Google Home es un ejemplo perfecto de cómo las tecnologías de aprendizaje automático resuelven problemas a diferentes niveles: desde algoritmos de formación de haces y reconocimiento de voz hasta procesamiento de lenguaje natural. Durante la charla, estas técnicas se presentarán, centrándose en los detalles técnicos, pero extendiendo también la descripción a la definición y gestión del producto. III. Fernando Constantino / Co-Fundador & Datascientist @ CleverEcommerce: Lean ML Crear campañas de Adwords para más de[masked] clientes requiere altos niveles de automatización. Aunque esta automatización no siempre se basa en algoritmos avanzados. Solemos empezar a programar por reglas (usando la cuenta de la vieja) o usar APIs de ML de Google/Amazon.Para aquellos procesos que pensamos que tendrían una mayor eficiencia con el uso de ML, solemos hacer "finetuning" de modelos preexistentes disponibles. Son sólo unas decenas de procesos para los que realmente creamos modelos de ML propiamente dicho.Esta charla se centra en el uso de las APIs y el Finetuning, así como los retos asociados a la obtención de datos, que en muchos casos nos llevan a recurrir a BBDD disponibles en Kaggle y al uso de servicios como Mechanical Turk. AGENDA:18:00 – 18:30 Apertura de puertas y registro.18:30 – 18:45 Bienvenida.18:45 – 19:10 Iskra Velitchkova – Algoritmos, emociones y Marcel Proust19:10 – 19:35 Andrés Leonardo – Google Home Productification Machine Learning Technologies.19:35 – 20:00 Fernando Constantino – Lean ML20:00 – 20:30 Clinics session. La audiencia presentará diferentes retos*.20:30-20:45 Sorteo de regalos.20:45-21:30 Networking y aperitivos para nuestros asistentes.
Published by: Betabeers